https://datluongductuan.github.io/tags/performance/Recent content in Performance on Dat Luong blogHugoen-usSun, 23 Mar 2025 00:00:00 +0000https://datluongductuan.github.io/post/do-tre-trong-cpu-va-o-cung/Sun, 23 Mar 2025 00:00:00 +0000https://datluongductuan.github.io/post/do-tre-trong-cpu-va-o-cung/Truy cập qua ổ đĩa thì bao giờ cũng chậm hơn là xử lý trên RAM rồi, qua CPU Cache còn nhanh hơn nữa, vậy tận dụng và ứng dụng vào thực tế như nào? Mời anh em tham khảo bài này. Độ trễ (Latency) Đầu tiên, nói về độ trễ, chúng ta có một số ý chính như sau: Truy xuất từ ổ đĩa sẽ chậm hơn 80 lần so với RAM, dù thay thế bằng ổ SSD thì vẫn chậm hơn 4 lần so với RAM Sắp xếp theo thứ tự nhanh nhất trước, chúng ta có:https://datluongductuan.github.io/post/toi-uu-query-postgresql-60s-xuong-2s/Sat, 11 Jan 2025 00:00:00 +0000https://datluongductuan.github.io/post/toi-uu-query-postgresql-60s-xuong-2s/TLDR; Đánh index với WHERE mà WHERE chỉ filter được 50% rows thì planner PostgreSQL chọn seq scan (full table scan) vì hiệu quả hơn. PostgreSQL để cấu hình mặc định shared_buffer 128MB, mà tài nguyên RAM máy chủ đang có nhiều hơn → cần tăng lên để tận dụng hết tài nguyên. Dữ liệu query theo nghiệp vụ quá nhiều, từ 500MB đến 1GB cho 1 bảng xong câu lệnh SQL lại UNION ALL ghép lại → cần áp dụng một số cơ chế sử dụng bộ nhớ đệm như mview, cache superset hoặc thêm filter timestamp.